Per aspera ad astra: Kako je učenica osnovne škole fotografiranjem krumpira i korištenjem neuronske mreže napravila aplikaciju Pametna Astra

Školarci Splitsko-dalmatinske županije ne trebaju čekati
fakultet kako bi se upoznali s primijenjenim programiranjem i umjetnom
inteligencijom. Zahvaljujući ICT Županiji
i projektu EDIT CodeSchool učenici
osnovnih i srednjih škola imaju priliku naučiti osnove programiranja i izraditi
web stranice i aplikacije kroz četiri različita tečaja. Polaznici su se ove
godine upoznali s razvojem inteligentnih web aplikacija – RIWA te su na taj
način naučili osnove umjetne inteligencije korištenjem neuronskih
mreža i računalnog vida.

Priliku za vlastiti napredak i ispunjenje želje za
programiranjem iskoristila je i Marta Glavan, tada učenica osmog razreda
Osnovne škole fra Pavla Vučkovića u Sinju. Pod mentorskom palicom nastavnika
informatike Boška Lišnića uspjela je napraviti Pametnu Astru,
inteligentnu web aplikaciju namijenjenu, prije svega, slijepim i slabovidnim
osobama te prilagođenu epidemiološkoj situaciji.

– Dugo sam željela naučiti programirati. Kada sam saznala
da će se EDIT CodeSchool održati u mojoj školi, bez razmišljanja sam se
prijavila. Iako sam bila jedina učenica iz razreda koja se upisala na program,
bila sam sretna da su ostali učenici iz škole prihvatili ovaj zadatak. Zajedno
smo tako razmjenjivali znanja i pomagali si međusobno – ističe Marta koja
od jeseni kreće u Ekonomsku srednju školu.

Izbor srednje škole također je plod Martine želje i ambicije
da programerske vještine začini ekonomskim znanjem, a kroz šalu ističe kako bi
u budućnosti s nastavnikom i mentorom otvorila programersku firmu.

– Sada kada je vidjela kako izgleda svijet programiranja,
u školi će se upoznati s ekonomskim aspektom tržišta, a to bi joj moglo pomoći da
jednog dana bude što konkurentnija i u IT sektoru. Danas postoji more
programera, ali često svoje uspješne aplikacije ne uspiju kvalitetno plasirati
na tržište. Kroz školu će zasigurno nadograditi i taj segment – objašnjava nastavnik
Lišnić.

Od zadatka do funkcionalne aplikacije

U sklopu EDIT CodeSchool-a, Marta je imala zadatak osmisliti
i napraviti aplikaciju koja se temeljila na neuronskim mrežama.

– Odlučila sam napraviti nešto što bi bilo korisno za
društvo, a zanimljivo i za sve ostale. Tako sam napravila ovu inteligentnu web
aplikaciju koja prepoznaje o kojoj je namirnici riječ i isto tako je
prilagođena na način da prepozna nosi li osoba u blizini masku ili ne. S
obzirom na to da je bila namijenjena slijepim i slabovidnim osobama, svaki je
rezultat popraćen sa zvukom. Također, omogućava unos govora preko mikrofona,
ima pametni chat, tj. komunikaciju s virtualnom Astrom gdje možete saznati neke
osnovne informacije vezane za Astru, razvoj aplikacije, broju zaraženih u
svijetu, općenito o koronavirusu i kartu s trgovinama u blizini – ističe
vrijedna Sinjanka i objašnjava simboliku iza ovog lako pamtljivog imena:

– Nastavnik je rekao da smislim neko pametno, zvučno, jednostavno
ime. Budući da se tada po medijima pričalo o sigurnosti cjepiva AstraZeneca, a
s obzirom na to da je naša aplikacija prilagođena epidemiološkoj situaciji,
odlučili smo napraviti ‘pametniju’ verziju Astre i dati joj ime Pametna Astra.

S obzirom na to da se aplikacija temelji na prepoznavanju veliko
broja različitih vrsta namirnica, prije samog puštanja u vanjski svijet, bilo
ju je potrebno testirati.

– Prvo je bilo važno pronaći prave fotografije kako bi
mrežu naučili prepoznati da se radi o, primjerice, mrkvi. Bilo je potrebno
pronaći puno različitih fotografija mrkve iz različitih kutova i udaljenosti,
različitih veličina i oblika kako bi istrenirali aplikaciju, odnosno učinili ju
na neki način pametnom kako bi sama ubuduće prepoznala određenu namirnicu. Uzimala
sam tako proizvode iz kuće poput krumpira, mrkve, ulja, soli i pokušavala ih
testirati na aplikaciji. Mama bi me začuđeno gledala što radim, a ja sam se
trudila osposobiti aplikaciju za daljnji rad. Nije bilo lagano, pokušavala sam
pronaći što više različitih primjera kako bi uvježbala aplikaciju da ubuduće
samostalno što efikasnije prepoznaje namirnice – objašnjava Marta i dodaje
kako su za namirnice imali otprilike pet različitih tipova fotografija dok su
za maske imali i preko 50 različitih primjera.

– Uvježbali smo aplikaciju tako da smo stavili sliku i
naveli o kojoj namirnici je riječ, potom bi stavili drugu sliku i ponavljali
postupak. Tako smo korištenjem neuronskih mreža program trenirali da na temelju
karakteristika piksela raspoznaje o kojoj namirnici je riječ te na taj način
program uči – govori nastavnik Lišnić.

Vrijedno iskustvo EDIT CodeSchool-a

Martu i ostale učenike koji su pohađali EDIT CodeSchool na
početku su dočekali online materijali koje su prolazili zajedno s nastavnikom.

– Prvi period bio je najteži, a kasnije smo se lagano
uhvatili ritam i naučili kako sve funkcionira. Budući da je škola većinom bila
online dok smo radili projekt, ujutro bi pohađala nastavu do 13 sati, a popodne
bi razgovarali na Teamsu ili bi rješavala zadatke koje sam dobila. Da se
razvije ova aplikacija ulagala sam nekoliko sati dnevno uključujući i vikende
– objašnjava i dodaje kako je zahvaljujući EDIT CodeSchool-u stekla jako puno
znanja i vještina koje će s lakoćom primjenjivati u svom daljnjem radu, a
jedina je od 15 učenika koja je uspjela svoj rad finalizirati.

 – U rad je uloženo
zaista jako puno truda i vremena. Bilo je važno paziti na sve jer i najmanja
greška može dovesti do velikog gubljenja vremena. Za izrađivanje aplikacije
koristila sam strukturu u HTML-u, samu aplikaciju i naredbe koje će ona
izvršavati u JavaScriptu te njen dizajn u CSS-u. Na kraju se sve treba
uskladiti da bi se ona mogla pravilno prikazivati – govori Marta koja je
prije EDIT-a imala tek neka osnovna znanja u HTML-u.

Ova marljiva učenica planira nastaviti s programima koje
nudi EDIT CodeSchool, a sudjelovanje u njima preporuča svima.

– Želim preporučiti program svima onima koji imaju makar
malu želju za programiranjem ili pak žele naučiti nešto novo. Znanje koje
stječemo u osnovnoj školi zaista je osnovno, a EDIT CodeSchool je na puno većoj
razini – ističe Marta kojoj problem nije predstavljalo ni online pohađanje
nastave.

EDIT CodeSchool – spona između škole i fakulteta

Osim što predaje informatiku u sinjskoj osnovnoj školi, nastavnik
Lišnić izvođač je nastave informatičkih i programerskih kolegija na
Prirodoslovno-matematičkom, Pomorskom i Kemijsko-tehnološkom fakultetu u
Splitu. S obzirom na želju da mlađim generacijama približi svijet
programiranja, s iznimnom radošću prihvatio je poziv EDIT CodeSchool-a.

– Zahvaljujući profesoru s PMF-a Saši Mladenoviću,
koordinatoru EDIT CodeSchool, ostvarila mi se želja da radim s djecom koju
zanima programiranje i informatika. Učenici u redovitoj nastavi većinom se
fokusiraju na ocjenu i samim tim programiranje im ostane previše apstraktno, a EDIT
je zapravo spona između škole i fakulteta jer imate nadarene učenike koji žele
to naučiti, a opet im morate to objasniti na jedan zabavan i jednostavan način
– objašnjava nastavnik kojemu je ovo bilo prvo mentorstvo u sklopu programa
EDIT CodeSchool-a.

Da bi mentori kvalitetno prenosili znanja učenicima imali su
podlogu profesora s PMF-a koji su im svaki tjedan stavljali materijale i upute
kako učenicima objasniti sadržaje te kako se prilagoditi epidemiološkoj
situaciji i online nastavi.

– Materijale su pripremili koordinatori EDIT CodeSchool,
profesori Saša Mladenović, Divna Krpan i Goran Zaharija, te su nam na taj način
uvelike olakšali ovu priču. Video materijal sastojao se od više različitih kratkih
interaktivnih videa. Točnije, jedan video obradio bi jedan segment lekcije, a potom
bi uslijedilo vrednovanje za učenje, odnosno bila bi postavljena pitanja iz te
lekcije kako bi učenici provjerili svoje znanje. Također, na kraju su najčešće
slijedili zadaci programerskog tipa. Ove su godine učenici učili kako razviti
inteligentnu web aplikaciju koja će na temelju dobivenih podataka sama donositi
odluke – ističe nastavnik Lišnić koji je ove godine mentorirao ukupno 15
učenika iz Sinja i Kaštela.