Smartphonei sutrašnjice detektirat će rak kože kao i dermatolozi

Računalni stručnjaci sa Stanforda su kreirali bazu podataka od 130
tisuća slika kožnih oboljenja i ‘trenirali’ posebno skrojeni algoritam
da prepoznaje (potencijalni) rak kože. Još od prvog testa, rezultati su
bili impresivno točni.

– ‘Shvatili smo da je to moguće izvesti, ne samo da stvar radi dobro, već u
rangu dermatologa – izjavio je Sebastian Thrun, profesor centra
Stanford Artificial Intelligence Laboratory. – Tada smo shvatili i kako
nije riječ tek o zgodnom projektu za studente, već prilika da napravimo
nešto fenomenalno za cijelo čovječanstvo – dodao je.

Istraživački rad objavljen u znanstvenom glasilu Nature 21. siječnja
prošao je test s više od 20 dermatologa. Algoritam je na ljudskoj razini
uspješno prepoznavao lezije, koje predstavljaju najučestalije i
najsmrtonosnije oblike raka, piše tpotal.

Kod raka kože prvi i osnovni korak dijagnoze je vizualni pregled.
Dermatolozi u pravilu pregledaju sumnjive lezije, a ako je rezultat
sumnjiv, slijedi biopsija. Uvođenjem algoritma u računicu za prvi
pregled ne samo da bi se moglo srezati troškove, već i spasiti nebrojeno
mnogo života zahvaljujući ranom otkrivanju. Strojno učenje
se tek odnedavno počelo koristiti i za vizualne segmente, a takvo
treniranje računala s vremenom bi postajalo samo bolje i bolje što
barata s više vizualnog materijala koje koristi za dijagnostiku.

Za temelj ovog algoritma sa Stanforda poslužilo je Googleovo postojeće
rješenje koje je ‘trenirano’ da prepozna 1,28 milijun slika iz tisuću
kategorija. Inicijalno je napravljen tek da razaznaje pse i mačke, no na
Stanfordu su ga naučili kako prepoznati maligno oboljenje i razlikovati
ga od bezopasnih pojava na koži. Dodana prednost korištenja algoritma
za dijagnostiku je i činjenica da ga se, za razliku od ljudi, da
objektivno fino podešavati za osjetljivost, u brdo dodatnih parametara.

Budućnost je vrlo bliska. Za dijganostiku koju izvode na Stanfordu treba
računalo, no isti znanstveni tim već planira napraviti mobilnu
aplikaciju koja će korisnicima omogućiti dijagnostiku kod kuće – i u
svakom trenutku. javlja tpotal.